Fundamentos de Machine Learning

Descripción

Este curso proporciona una vista general fácil de entender sobre elMachine Learning para cualquier interesado en cómo funciona, quépuede y qué no puede hacer, y cómo se utiliza comúnmente en soportea las metas del negocio.

El curso cubre los tipos de algoritmos comunesy además explica cómo trabajan los sistemas de Machine Learningtras bambalinas.

Los materiales básicos del curso se acompañan conun suplemento informativo que cubre diversos algoritmos y prácticascomunes.

Dirigido a:

Editor

Objetivos

  1. Factores tecnológicos y de negocio de Machine Learning
  2. Beneficios y retos de Machine Learning
  3. Escenarios de uso de Machine Learning
  4. Modelos, algoritmos, aprendizaje y entrenamiento de modelos
  5. Cómo funciona el Machine Learning
  6. Recopilación y pre-procesamiento de datos de entrenamiento
  7. Selección de algoritmos y modelos

Fechas

Beneficios



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